Nie zastąpi, ale mocno zmieniło tę pracę i to, czego firmy oczekują od programistów. Ten artykuł napisałem w 2023 roku, kiedy ChatGPT dopiero zyskiwał popularność. Od tego czasu narzędzia AI na dobre weszły do codziennej pracy programistów, dlatego go zaktualizowałem. Opinie wciąż są podzielone, ale dziś wiemy już dużo więcej.

Jak AI zmieniło pracę programisty?

W 2023 roku asystenci AI podpowiadali głównie fragmenty kodu. Dziś agenci AI, tacy jak Claude Code, Cursor czy Codex, potrafią sami napisać całą funkcję, uruchomić testy i poprawić błędy. Andrej Karpathy, który ukuł termin vibe coding, w lutym 2026 nazwał nowy standard pracy agentic engineering: programista w większości nie pisze już kodu sam, tylko kieruje agentami i pilnuje jakości. AI przyspiesza też naukę. Według IBM wdrożenie nowej osoby w bardzo duży projekt, które kiedyś trwało 6–12 miesięcy, dziś może zająć kilka miesięcy. Programiści nadal są potrzebni, tylko płaci się im za co innego niż kiedyś.

Co to oznacza dla osób, które dopiero zaczynają?

Rynek dla juniorów jest dziś trudniejszy niż kilka lat temu. Oferty dla juniorów to ok. 4,8% wszystkich ogłoszeń w IT, wobec ok. 12% w latach 2021–2022. Wpływa na to wiele czynników, nie tylko AI. Zmieniły się też oczekiwania: już co szóste ogłoszenie juniorskie w IT wymaga znajomości AI (dane justjoin.it i rocketjobs.pl). Młodzi kandydaci zresztą już z tych narzędzi korzystają. W tym samym badaniu 83% osób przyznało, że używa ich codziennie lub kilka razy w tygodniu. Skoro z AI korzysta większość kandydatów, wyróżnisz się dopiero tym, że rozumiesz kod, który z jego pomocą powstaje.

Czego AI nie zastąpi?

Pisanie kodu to tylko część pracy programisty. Musi jeszcze zrozumieć problem, zaprojektować system i wymyślić rozwiązanie. W dużych projektach, w których liczy się dobre zrozumienie biznesu, bez niego się nie obejdzie. Ktoś musi też ocenić, czy kod wygenerowany przez AI jest poprawny, bezpieczny i pasuje do reszty systemu, a potem wziąć za niego odpowiedzialność.

Widzę to na co dzień w Luxdone. Agenci AI piszą i sprawdzają kod, ale to doświadczeni programiści decydują, co powstaje, kierują pracą agentów i odpowiadają za wynik. Ta rola nie zniknęła, za to wymaga dziś więcej niż kiedyś.

Współpraca z AI

W pracy agenci będą pisać za Ciebie coraz więcej kodu i to dobrze. Od Ciebie będzie zależeć, czy dobrze nimi pokierujesz i ocenisz wynik. Jeśli nie rozumiesz kodu, który wygenerował agent, nie ocenisz, czy jest dobry. Dlatego na etapie nauki korzystaj z AI przede wszystkim jak z nauczyciela, który wytłumaczy Ci trudny temat. Co mówią o tym badania i jak w praktyce uczyć się z AI, przeczytasz w artykule Czy warto uczyć się programowania w 2026? Nauka w czasach AI.

Podsumowanie

AI przejęło dużą część pisania kodu i będzie przejmować coraz więcej. Programiści nie znikają, ale ich praca przesuwa się od pisania do decydowania: co budować, jak to zaprojektować i czy wynik jest dobry. Do tego potrzeba solidnych podstaw.

Jeśli zastanawiasz się, czy mimo rozwoju AI warto dziś zacząć naukę, przeczytaj artykuł Jak zostać programistą.